AI 应用
小红经理
本地优先、强调人机协作与内容安全的 AI 小红书图文生成工作台
围绕“选题—文案—封面—发布成稿”组织四阶段创作流程，通过 Human-in-the-loop、结构化输出、本地 RAG 和安全边界提升 AI 内容生成的可控性。
- 四阶段 Human-in-the-loop 创作流程
- Codex CLI 与 OpenAI 兼容模型
- 本地 RAG 参考素材召回
- JSON Schema 结构化输出
项目背景
AI 内容工具常把生成过程压缩成一次提交，用户很难控制选题、文案和视觉方向，也难以判断参考素材、登录状态和模型调用是否安全。XHS-g3 将创作拆成可检查、可选择、可停止的阶段。
项目面向 Windows Chrome，以本地优先为基础：模型、CLI、搜索、RAG 和文件处理通过仅绑定 127.0.0.1 的本地桥接服务协作。
人机协作工作流
用户先配置主题、人设、关键词、写作思路、目标人群和文案风格，再依次生成 10 个候选选题、5 篇完整文案、5 个封面 Prompt，最后选择封面并整理发布成稿。
每一阶段都需要用户主动点击和确认。上游选择变化会使下游结果失效，系统不会自动连续调用模型，也不会自动填充或发布到小红书。
本地 RAG 与内容质量
用户可以将选中的搜索结果加入 .local/rag.json。生成时按词元重合度排序，最多召回 4 条参考摘要，用于提炼结构、趋势和语气，不复制原文，也不依赖远程向量数据库。
模型输出先通过 JSON Schema 检查，再执行数量、长度、标签、夸张词、相似度和原创表达等业务规则校验；任何不合格输出都不会直接进入下一阶段。
安全设计
服务只绑定 127.0.0.1，API Key 只从本地服务环境变量读取；浏览器不会收到 Cookie、CLI 原始日志、堆栈、本机路径或登录会话。
搜索采用冷却和小时限额，登录与生成任务使用独立状态和进程句柄；生成图片经过文件签名、格式和大小校验，二维码只保存在任务内存中并禁止缓存。
当前边界
当前项目是本地原型，尚未封装为独立桌面安装包。小红书搜索只保存清理后的摘要，不主动读取笔记全文；质量评分用于发布前提示，不能替代人工事实核验和平台审核。
当前真实出图路径为用户主动触发的 Codex imagegen。系统提供复制文案、下载图片和离线 HTML 导出，不执行自动填充、自动抓取或自动发布。